借鉴精细化治理理论的要义，将其中的治理单位精细分类原则迁移应用于职业院校教师职后培训工作中，就是要对职教教师群体进行精准分类，做到因人施培、因类施培、因需施培。在精细化治理理论指导之下，可以探索构建职教教师精准细培训模式。与粗放型职教教师培训模式不同，“精准细”职教教师培训模式是精细化治理的“精”“准”“细”三大核心理念在职教教师培训工作中的创造性应用，渗透于职业院校教师培训的培训主体、培训影响和培训对象这三个职教教师培训系统的基本要素之中。首先，由培训主体（培训工作组织者）对培训对象（受训教师）进行精细分类；其次，培训主体要精准剖析不同类型培训对象的差异化培训动机；最后，培训主体设计个性化的培训方案，对具有差异化培训动机的培训对象开展精确培训。这三个部分，前后衔接、环环相扣（图1）

图1 职教教师“精准细”培训模式

一、基于教师职业生涯发展阶段构建终身培训体系

  作为一项专业性很强的职业，教师的职业发展遵循着从新手到专家的基本路径。在职业生涯发展的不同阶段，职教教师具有不同的职业发展目标，由此会带来培训重点的差异。因此，应针对不同职业生涯发展阶段教师的成长目标开展针对性的培训，并构建涉及教师职业生涯发展5个阶段的终身培训体系，每个阶段都会有不同的培训内容、培训活动、培训环境，经过培训之后，职教教师会将培训所学应用到教学实践与教学创新中（图2）。

图2 职教教师终身培训体系

  在职业生涯发展的适应期，新手教师既充满初为人师的兴奋，又面临着角色转变的不适应。该阶段职教教师的成长目标是在陌生的职业院校环境中生存下来，他们希望通过接受培训尽快胜任教师工作岗位。对处于适应期的职教教师应该更多地进行教学技能、教学内容分析、学生学习心理等方面内容的培训，同时开展有针对性的教案设计、评课、心理咨询等活动，并注重营造理论分享、案例分析与实战演练相结合的培训环境，以帮助他们尽快适应教师工作。在职业生涯发展的熟练期，职教教师的成长目标是实现从新手教师到熟手教师的转变。处于该阶段的职教教师已经初步适应了职业院校复杂的环境，并基本胜任了教师工作，他们希望通过培训提升自身的教学能力，不断积累自身的教学经验与技巧。对处于熟练期的职教教师应该更多地进行课堂教学技巧、方法等方面的培训，同时开展教坛能手展示、新老教师教学经验交流等活动，并注重营造平等交流、理实一体的培训环境，帮助其尽快成长为熟手教师。

  在职业生涯发展的探索期，职教教师的成长目标是实现从熟手教师到骨干教师的转变。处于该阶段的教师已经积累了较为丰富的教学经验，他们希望通过培训进一步探索自身的教学特长，并形成具有个性特征的教学风格。对处于探索期的职教教师应该更多地进行教学模式总结、教学风格凝练等方面的培训，同时开展教师教学工作坊、理论专家与一线教师对话等活动，并注重营造聚焦问题、致力创新的培训环境，帮助其快速成长为骨干教师。

  在职业生涯发展的成熟期，职教教师的成长目标是实现从骨干教师到精通教师的转变。处于该阶段的教师已经形成自身独特的教学风格，并在科研方面积累了一定的经验，他们希望通过培训进一步提升自身教学与科研能力，不断寻求新方法来丰富其教学科研活动。对处于成熟期的职教教师应该更多地进行教学创新、科研创新等方面的培训，同时开展教学竞赛活动、学术写作工作坊活动等，并注重营造教学与科研相结合的培训环境，以帮助其快速成长为精通教师。在职业生涯发展的专家期，职教教师的成长目标是实现从精通教师到专家教师的转变。处于该阶段的教师已经成为其专业领域的名师，能够独当一面，他们希望通过培训进一步发展在某一领域的特长，从而成长为真正意义上的专家。对处于专家期的职教教师应该更多地开展团队打造、成果打造与推广等方面的培训，同时开展团队沙龙、成果展示与推介等活动，并注重营造追求创新、服务应用的培训环境，帮助其快速成长为专家教师。

二、设计分层分类的模块化职教教师培训课程体系

  培训机构可以通过通用的培训课程和针对不同职业发展阶段教师的培训课程，在职教教师职业发展的不同阶段选择有针对性、适时、合理的培训课程进行培训。同时，应采用“任务驱动式”或“基于项目学习”的教学模式开展培训，将每一个典型教学工作任务转化为一门任务课程或项目课程，为学习者创建真实的任务情境，从而实现真正的能力培养。将职教教师培训需求转化为培训课程，至关重要的一个环节是设置相应的课程框架，需要课程开发专家、培训机构工作人员、职业学校专业教研员、参训职业院校教师等利益相关方一起根据各类培训需求，选择相应的培训内容、设计培训形式、安排培训步骤、规划培训活动，形成与教师培训需求相对应的模块化课程体系。具体包括以下几种典型的课程体系。

  一是设计分层选培课程。即以教育行政部门为主体，依据前期关于职教教师培训需求的调研，制定针对不同层次职教教师的培训课程。教育行政部门可以根据教师职业发展现状，开展有针对性的职后培训。

  二是设计精准助培课程。即以职教教师为主体，采用专家指点与自主研修相结合的方式构建精准性更高的培训课程。该课程体系可以精准定位教师的培训需求，培训时间、地点、主题等具有更强的灵活性。

  三是设计合作研究共同体课程。即主要依托职业院校建立由教育专家、在职教师和企业人员组成合作研究团队，并针对团队需要开发培训课程。该类型课程具有典型的问题导向特征，致力于解决教育教学实践中遇到的难题，并通过合作研究的方式对该难题进行破解。

  四是设计轮岗教师培训课程。旨在通过轮岗的方式，让职教教师获得更多的岗位锻炼机会，获得更深刻的岗位体验。该类型课程具有较强的实践性特征，有助于教师在真实工作岗位上有效提升自身的专业实践能力。

三、开发“大数据+职教教师”专业发展支持系统

1.“大数据＋职教教师”专业发展支持系统的运行机理

  为有效克服现有职教教师培训模式的弊端，切实发挥培训促进职教教师专业能力与教学水平提升的作用，江苏理工学院职业教育研究院（以下简称“研究院”）利用“互联网+教育”的思维模式，通过云录播平台，对优秀教师的示范课进行课堂直播、录播，也实时发送专家的评课意见和建议，使全省各地区的职业院校教师能够随时随地同步观摩这些好课，且能得到省内外优秀教师、职业教育教研员和相关职教专家的指导。从专家的讲解中知晓课好在何处，需要改进的地方在哪里，进而促进自身教学能力提升和专业成长。为此，研究院联合有关部门开发了基于互联网的“大数据＋职教教师”专业发展支持系统（图3）。该系统以提升职教教师教学技能、改进职教教师教学方法为目的，运用大数据思维和云录播平台，通过课前指导备课、课中传授技巧、课后改进反思等方式，对受训职教教师的课堂教学进行科学化、精准化、个性化的点对点指导。

图3 “大数据+职教教师”专业发展支持系统

  具体做法如下：在自愿报名、单位同意、知能测试和专家面试的基础上，从江苏省内职业学校中选取参加培训的教师，组成培训班。加入培训班的教师每周在云录播教室录制1~2次现场授课视频，相关专家通过网络平台实时查看受训教师上课情况，也可以课后通过App查看受训教师的授课视频。结合对教学方案的审阅，专家对教师的上课情况和学生听课情况进行打分，并给出综合课堂评价，指出不足之处并提出整改意见。受训教师根据专家意见对自己的教学进行反思。平台还会定期对所有与培训有关的过程性数据进行分析，以此作为评价培训后教师专业发展效果的依据。这里收集的数据主要包括教师的教学反思文字、专家在各维度中的评分和质性评价文字、以及教师的课堂教学视频。系统会基于这三类大数据的特点进行不同类型的分析：（1）基于词义分析、观点分析等方法，对教师的教学反思和专家的质性评价进行提炼，总结出教师反思和专家评价的内容关键词和核心观点，从而帮助教师了解教学反思的趋势、反思能力的发展和专家指导的要点。（2）将专家对教师在教学能力各维度上的评分进行汇总分析，为每位教师在不同时间段的教学能力进行画像，并形成一段较长时间内的教师课堂教学能力成长图谱。同时系统还会基于专家评价的分数，绘制不同职业生涯发展阶段教师的专业发展能力总图谱，总结不同区域、不同学校、不同专业、不同阶段的教师专业发展的基本特征。这一结果可以为不同地区的教育行政部门对所辖地区职教教师的招、聘、用、管、培、评、晋提供决策咨询。（3）基于理论编码和视频动作捕捉技术，对所有受训职教教师的教学视频进行分析，收集课堂中教师的学生反馈、教学肢体动作、语音语调、师生互动、动作演示等行为点，并利用大数据开展提升教师课堂教学效果的系列研究。

2.“大数据＋职教教师”专业发展支持系统的优势和特点

  无论处在哪个发展阶段，职业院校教师的专业成长，尤其是以课堂教学能力为中心的职业能力的提高都离不开相关专家引领、同伴合作互助、自我反思整改这三条途径。“大数据+职教教师”精准细培训模式立足职业教育实际，有效地整合了前述三条途径：一是通过职业教育研究专家和教研专家在职教理论、教学理念、教学实践方面引领职业院校教师提高职业能力，强化了专家引领的专业性和针对性。二是通过互联网冲破时空的限制，实现专家与受训教师之间、受训教师与受训教师之间跨空间的实时互动，不仅充分利用了教师课余时间，也节省了教师培训费用，还为跨学校、跨地区的同伴互助提供了平台和资源。三是通过专家对受训教师上课情况的点评意见来帮助职教教师进行自我教学反思，并将反思整改报告上传到平台，反馈给专家，专家再根据反思后的情况，进行跟进式指导，实现“听课—看频—点评—反思—交流”多轮反复的深入指导。总结起来，“大数据+职教教师”专业发展支持系统有以下两个特点。

  一是运用大数据思维科学制定职教教师培训规划，通过云录播平台追踪职教教师的成长轨迹。该系统促成受训职业院校教师和教学指导专家在同一平台上进行平等对话，并将彼此对话的过程与记录保留下来，用以科学指导受训教师的专业发展。为让专家评价更加客观、公平、切近实际，研究院通过制定专家遴选标准，在全国范围内遴选出各类专家，组建专家库。受训教师每周录播1～2节云录播上课实况，专家会对其上课情况进行一对一点评。通过到受训教师所在学校的实际调研发现，处在不同发展阶段教师教学技能受训后都有不同程度的提升。

  二是受训职教教师的教学反思从单纯专家引领式向“专家引领+自我反省”式转变，从“要我反思”转向“我要反思”，受训教师的自主性与积极性大大提升。教学反思是对教学过程或教学行为的反省思考，找出其优缺点，其作用是帮助教师进一步完善教学设计、改进教学行为、提升教学能力、提高教学效果。通常有自省式教学反思、同事协作式教学反思、专家引领式反思三种形式，其实前两种教学反思也或隐或显地受专家影响。“大数据＋职教教师”专业发展支持系统要求受训职教教师依据专家对自己上课情况的点评进行教学反思。既可以在专家指导下对自身的课堂教学情况进行自省式反思，又可以借学校开展的主题教研活动进行团体式反思。该系统通过记录、储存、分析职教教师培训过程的数据，并把结果及时反馈给教育行政管理部门、学校、教师，供其做出决策、调整方案、转换方式时参考。大多数培训过的教师反映，“大数据＋职教教师”培训模式开阔了视野、转变了理念、坚定了自信，使他们更会教学了。